문맥 요약 과정에서 발생하는 '기억의 드리프트(Memory Drift)'
장기 대화를 수행하는 AI 에이전트가 이전 대화 내용을 요약하여 다시 기억하는 과정에서, 사소한 환각이 누적되어 사실 관계를 완전히 뒤바꾸는 문맥 왜곡 현상이 보고되었다.
사건 팩트
장기 대화를 수행하는 AI 에이전트가 이전 대화 내용을 요약하여 다시 기억하는 과정에서, 사소한 환각이 누적되어 사실 관계를 완전히 뒤바꾸는 문맥 왜곡 현상이 보고되었다. 기계가 자신의 오판을 사실로 믿고 이후의 모든 의사결정에 반영함으로써 사용자를 잘못된 결론으로 유도한 사례다. AI는 과거를 기록하는 것이 아니라 재구성한다. 요약본이 원본 문맥을 대체하는 순간, 지식의 정확성은 기계의 확률적 선택에 저당 잡히게 된다.
예방적 시사점
AI가 과거의 대화나 문서를 요약하여 회상할 때, 이를 100% 신뢰해서는 안 된다. 중요한 의사결정 시에는 반드시 AI의 요약본이 아닌 원본 로그나 1차 텍스트를 직접 대조하여 기계의 기억이 변조되지 않았는지 확인해야 한다.
방어 모듈 적용 샘플
적용해 볼 수 있는 모듈 | 모듈 A(정보 검증) · 코어 3(내부 방어선)
"AI가 과거의 대화나 문서를 요약하여 회상할 때, 이를 100% 신뢰하지 마라. 중요한 의사결정 시에는 반드시 원본 로그나 1차 텍스트를 직접 대조하여 기계의 기억이 변조되지 않았는지 앵커 포인트 검증을 수행하라."
↔ 칼 편 연결
→ 본편: 2부 1장 (주의서 1·11) / 2부 2장 (코어 3) / 2부 3장 (업무/실무 모드 · 모듈 A) Part 4. 보안·프라이버시·딥페이크