전문가를 기계의 '뒷수습 요원'으로 만드는 효율성의 독배

한국고전번역원 현직 번역자의 고발에 따르면, 최신 LLM은 한문 번역에서 인간 번역자보다 더 유창한 현대 한국어를 구사하는 단계에 도달했다. 그러나 AI는 역사적 맥락이나 제도적 특수성을 전혀 모른 채, 틀린 내용을 너무나 당당하고 자연스럽게 서술한다. '임(任)'을 단순 직무가 아닌 '향임'이라는 특정 관직으로 해석해야 하는 경우를 구별하지 못하는 것이 대표적이다. 이로 인해 인간 전문가는 창조적 번역가가 아니라 AI가 싸놓은 그럴듯한 오답을 일일이 검수하고 뜯어고치는 디지털 환경미화원으로 전락하고 있으며, 이 수정 비용은 처음부터 인간이 작업하는 것보다 훨씬 더 많이 드는 비효율의 역설이 발생하고 있다.