훈련 데이터를 픽셀 단위로 복제한 스테이블 디퓨전
이미지 생성 AI인 스테이블 디퓨전이 사용자의 프롬프트에 따라 생성한 결과물이, 사실은 학습 데이터(LAION 데이터셋)의 이미지를 거의 100% 똑같이 베껴낸 판박이 수준의 복제물이었음이 학술 연구에 의해 확인되었다.
사건 팩트
이미지 생성 AI인 스테이블 디퓨전이 사용자의 프롬프트에 따라 생성한 결과물이, 사실은 학습 데이터(LAION 데이터셋)의 이미지를 거의 100% 똑같이 베껴낸 판박이 수준의 복제물이었음이 학술 연구에 의해 확인되었다. 워터마크나 특정 로고의 형태까지 그대로 따라 그려내어, AI가 무에서 유를 창조하는 것이 아니라 타인의 저작물을 무단으로 짜깁기하고 있다는 의거성이 명백히 입증되었다. AI를 도구로 사용하여 나만의 창작물을 만들었다고 믿었던 사용자가, 자신도 모르는 사이에 타인의 저작권을 침해한 표절자로 전락하게 되는 구조적 한계가 드러났다.
예방적 시사점
AI가 생성한 이미지가 100% 오리지널이라는 보장은 없다. 상업적 용도로 AI 생성 이미지를 사용할 때는, 원작과의 유사성을 반드시 검증하고, 저작권 침해 리스크를 사전에 확인하는 절차가 필요하다.
방어 모듈 적용 샘플
적용해 볼 수 있는 모듈 | 모듈 C(창작·글쓰기) · 모듈 A(정보 검증)
"네가 생성한 이미지나 텍스트가 기존의 특정 원본 데이터를 기준치 이상으로 모방한 것인지 스스로 검증하라. 실질적 유사성이 감지된다면, 결과물을 제공하기 전에 원작자의 출처와 저작권 침해 위험성을 내게 먼저 경고하라."
↔ 칼 편 연결
→ 본편: 2부 1장 (주의서 6·12) / 2부 2장 (코어 2) / 2부 3장 (모듈 C)